Analisis Data Kualitatif: Dari Transkrip ke Tema, dengan Contoh Kode dan Kutipan

Pendahuluan

Seorang mahasiswa menyerahkan Bab IV skripsi kualitatifnya. Isinya delapan halaman kutipan wawancara: “Menurut Bu A …, menurut Pak B …, menurut siswa C …”. Di bagian akhir ia menyimpulkan tiga tema: “Kendala”, “Dukungan sekolah”, dan “Pengalaman siswa”.

Ketika dosen bertanya, “Apa yang Anda temukan?”, mahasiswa itu menunjuk ke halaman-halaman kutipan tadi. Padahal kutipan bukan temuan, dan judul topik bukan tema. Yang ia serahkan adalah data yang tertata, bukan analisis. Analisis baru terjadi ketika peneliti menafsirkan data: mengenali pola, menjelaskan maknanya, dan menghubungkannya dengan pertanyaan penelitian.

Artikel ini adalah Part 6 dari seri Belajar Metodologi Penelitian. Setelah analisis data kuantitatif (Part 5), kita membahas sisi kualitatifnya: bagaimana mengubah transkrip wawancara, catatan observasi, dan dokumen menjadi temuan yang meyakinkan.

Catatan tentang contoh.
Semua kutipan wawancara, nama informan, dan sekolah pada artikel ini adalah data ilustratif fiktif untuk keperluan pembelajaran. Bukan hasil penelitian yang sebenarnya.
Analisis kualitatif tidak memiliki satu prosedur tunggal. Artikel ini memakai kerangka yang paling umum dipakai (Miles, Huberman, dan Saldaña serta Braun dan Clarke), lalu menunjukkan variasinya untuk desain lain.
Pedoman skripsi kampus dan arahan pembimbing selalu menjadi acuan utama.

Setelah membaca artikel ini, Anda diharapkan mampu:

• menjelaskan ciri dan alur analisis data kualitatif;
• menyiapkan transkrip dan data yang siap dianalisis, termasuk perlindungan identitas informan;
• melakukan pengodean, membuat buku kode, lalu menyusun kategori dan tema;
• membedakan tema dari sekadar topik;
• menyajikan temuan dengan kutipan yang mendukung analisis;
• menjaga keabsahan data dan menuliskan Bab IV serta pembahasan.

---

1. Ciri Analisis Data Kualitatif

Beberapa prinsip yang perlu dipahami sejak awal:

• Analisis berjalan berulang: temuan awal mengarahkan pertanyaan wawancara berikutnya, dan data baru menguji temuan awal.
• Analisis dekat dengan data dan konteks. Kutipan dan catatan lapangan menjadi bukti, sedangkan interpretasi peneliti menjadi penghubungnya.
• Peneliti adalah bagian dari proses, sehingga refleksivitas, yaitu kesadaran akan asumsi dan posisi diri, menjadi bagian dari mutu.
• Jumlah kemunculan tidak otomatis menentukan pentingnya sebuah temuan.

---

2. Alur Umum Analisis

2.1 Tiga kegiatan menurut Miles, Huberman, dan Saldaña

Miles, Huberman, dan Saldaña (2014) menguraikan analisis sebagai tiga kegiatan yang berlangsung bersamaan dan saling berkaitan:

Pada literatur berbahasa Indonesia, tiga kegiatan ini sering disebut reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan atau verifikasi (Sugiyono, 2019). Istilah “kondensasi” dipakai pada edisi terbaru Miles dkk. untuk menekankan bahwa data tidak sekadar dikurangi, tetapi diolah.

2.2 Enam fase analisis tematik menurut Braun dan Clarke

Braun dan Clarke (2006) menguraikan enam fase analisis tematik yang banyak dirujuk:

Kedua kerangka ini saling melengkapi. Fase 1 sampai 5 pada Braun dan Clarke kurang lebih adalah kondensasi dan penyajian, sedangkan fase 4 dan 6 berkaitan erat dengan verifikasi kesimpulan.

2.3 Satu catatan penting tentang analisis tematik

Braun dan Clarke (2019, 2021) menegaskan bahwa analisis tematik bukan satu metode tunggal, melainkan sekumpulan pendekatan. Pendekatan mereka sendiri disebut analisis tematik reflektif, yang memandang tema sebagai hasil konstruksi aktif peneliti melalui interpretasi, bukan sesuatu yang “muncul sendiri” dari data. Pendekatan ini juga tidak memakai kesepakatan antar-pengode sebagai ukuran mutu, karena pengodean dipandang sebagai tindakan interpretatif yang dibentuk oleh posisi peneliti. Sebaliknya, pendekatan yang berbasis buku kode dan keandalan pengodean memakai lebih dari satu pengode dan mengukur kesepakatannya.

Pesan praktisnya: jelaskan pendekatan mana yang Anda ikuti dan jangan mencampur asumsinya. Menulis “menggunakan analisis tematik Braun dan Clarke” lalu menghitung kappa antar-pengode adalah kombinasi yang bertentangan menurut penulisnya sendiri.

---

3. Menyiapkan Data

3.1 Dari rekaman ke transkrip

Rekaman wawancara perlu diubah menjadi teks yang dapat dianalisis.

3.2 Melindungi identitas dan mengorganisasi berkas

Gunakan pseudonim atau kode, bukan nama asli, sebagaimana dibahas pada bagian etika di Part 4. Buat pola kode yang konsisten agar setiap kutipan dapat ditelusuri.

Simpan rekaman dan transkrip di tempat yang aman, batasi akses, dan pisahkan daftar pengubah kode ke nama asli dari berkas analisis.

3.3 Catatan lapangan dan memo

Selain transkrip, siapkan dua jenis catatan:

• Catatan lapangan: konteks, suasana, kejadian tak terduga, dan kesan peneliti saat pengumpulan data.
• Memo analitis: catatan ide, pertanyaan, dan hubungan antar-data yang muncul selama analisis. Memo adalah tempat berpikir, dan sering menjadi cikal bakal tema.

---

4. Membaca dan Mengode

4.1 Familiarisasi

Baca seluruh transkrip berulang kali sebelum mengode. Catat kesan awal, hal yang mengejutkan, dan pertanyaan yang muncul. Tulis juga asumsi awal Anda sebagai peneliti, misalnya keyakinan bahwa metode demonstrasi pasti efektif, agar Anda sadar ketika asumsi itu memengaruhi penafsiran.

4.2 Apa itu kode

Saldaña (2021) mendefinisikan kode dalam penelitian kualitatif sebagai kata atau frasa pendek yang secara simbolis memberikan atribut yang merangkum atau menangkap esensi bagi sepotong data berbasis bahasa. Kode bukan kesimpulan, tetapi label yang ringkas dan bermakna untuk potongan data.

Saldaña (2021) membedakan beberapa cara memberi kode pada siklus pertama, antara lain:

Pada siklus kedua, kode-kode siklus pertama dikelompokkan, dibandingkan, dan diringkas menjadi kode yang lebih luas atau kategori.

4.3 Contoh: dari kutipan ke kode

Kasus (ilustratif fiktif).
Judul: Penerapan Metode Demonstrasi dalam Pembelajaran Praktik Salat di SD (Kualitatif Deskriptif).
Pertanyaan: Bagaimana guru menerapkan metode demonstrasi, dan apa kendala serta pengalaman siswa?
Data: wawancara guru (G1, G2), siswa (S1, S2), wakil kepala sekolah (WK), dan observasi kelas (O).

4.4 Buku kode

Seiring bertambahnya kode, susun buku kode agar pengodean konsisten dan dapat dipertanggungjawabkan.

Buku kode adalah bagian dari jejak audit, yaitu catatan yang memungkinkan orang lain menelusuri bagaimana Anda sampai pada temuan.

4.5 Pedoman mengode yang baik

• Mulailah dekat dengan data, dan jangan langsung memakai istilah teori.
• Gunakan frasa pendek yang bermakna, bukan satu kata terlalu umum seperti “masalah”.
• Satu potongan boleh memiliki lebih dari satu kode, bila memang memuat beberapa makna.
• Perbarui kode seiring pemahaman berkembang, dan catat perubahannya.
• Kode tidak harus diberi nomor urut. Yang penting konsisten dan dapat dijelaskan.

---

5. Dari Kode ke Kategori dan Tema

5.1 Mengelompokkan kode

Kode yang berkaitan dikelompokkan menjadi kategori, dan kategori yang saling berhubungan dirangkai menjadi tema. Untuk contoh kita:

5.2 Apa itu tema

Braun dan Clarke (2006, 2019) menekankan bahwa tema adalah pola makna yang terorganisasi di sekitar satu gagasan pusat, bukan sekadar topik yang sering dibicarakan atau ringkasan semua yang dikatakan partisipan tentang suatu hal. Tema dirumuskan oleh peneliti melalui interpretasi, dan menjawab pertanyaan penelitian. Kesalahan yang sering ditemukan pada laporan yang mengaku memakai pendekatan mereka adalah memperlakukan judul topik sebagai tema (Braun & Clarke, 2021).

Uji sederhananya: tema dapat ditulis sebagai kalimat pernyataan, bukan satu-dua kata judul. Bila Anda hanya bisa menulisnya sebagai “Kendala” atau “Dukungan”, Anda masih berada pada tingkat topik.

5.3 Tema hasil analisis contoh

Perhatikan T2. Tema ini menggabungkan dua kategori (K2 dan K4) di bawah satu gagasan pusat: improvisasi individual menggantikan dukungan sistemik. Inilah yang membedakan tema dari daftar kategori.

5.4 Meninjau tema

Sebelum menetapkan, uji tiap tema:

1. Apakah tema didukung oleh cukup banyak data dari beberapa informan atau sumber?
2. Apakah tema berbeda dari tema lain, atau saling tumpang tindih?
3. Apakah tema menjawab pertanyaan penelitian?
4. Adakah data yang bertentangan dengan tema (kasus negatif)?
5. Apakah nama tema menangkap intinya?

---

6. Menyajikan dan Menulis Temuan

6.1 Matriks dan peta tema

Penyajian membantu pembaca melihat pola, misalnya matriks tema terhadap sumber data.

Matriks seperti ini juga menunjukkan triangulasi: T2 didukung oleh guru, wakil kepala sekolah, dan observasi, sehingga lebih kuat daripada tema yang hanya bersumber dari satu informan.

6.2 Struktur paragraf analitis

Setiap tema ditulis sebagai paragraf atau subbagian analitis dengan pola berikut:

1. Klaim: nyatakan tema dengan jelas.
2. Penjelasan: uraikan maknanya dengan bahasa peneliti.
3. Bukti: sertakan kutipan yang mewakili, singkat dan tepat sasaran.
4. Interpretasi: jelaskan apa artinya bagi pertanyaan penelitian, dan hubungkan dengan teori atau penelitian terdahulu pada pembahasan.

Contoh paragraf analitis (fiktif) untuk T2.
Penerapan metode demonstrasi di sekolah ini bertumpu pada improvisasi guru, bukan pada sarana atau panduan yang disediakan sekolah. Ketiadaan proyektor membuat G1 memeragakan sendiri gerakan di depan kelas (“Di sini tidak ada proyektor, jadi saya sendiri yang memeragakan”), sedangkan G2 mengatasi terhalangnya pandangan siswa dengan merotasi siswa maju ke depan. Observasi mengonfirmasi kesulitan itu: siswa baris belakang berjinjit ketika guru memeragakan rukuk (O-03). Wakil kepala sekolah mengakui bahwa sekolah “belum punya panduan tertulis untuk praktik ibadah di kelas” (WK-W-01). Pola ini menunjukkan bahwa kualitas demonstrasi bergantung pada kreativitas masing-masing guru dan belum ditopang sistem sekolah.

Perhatikan: kutipan mendukung klaim, tidak menggantikannya. Setiap kutipan diidentifikasi (kode informan), dan sumber dari beberapa jenis data (wawancara dan observasi) dipadukan.

6.3 Aturan menulis kutipan

• Gunakan kutipan singkat dan relevan, dan jangan menempelkan seluruh jawaban.
• Kutipan panjang ditulis sebagai blok terpisah, kutipan pendek di dalam kalimat.
• Identifikasi setiap kutipan dengan kode atau pseudonim informan.
• Boleh merapikan ejaan dan jeda seperlunya, tetapi jangan mengubah makna. Tandai bagian yang dihilangkan dengan tanda elipsis dalam kurung siku.
• Kutipan pendukung tema harus mewakili, bukan dipilih hanya yang paling menarik.

6.4 Menghitung dalam analisis kualitatif

Menyebut jumlah, misalnya “empat dari enam informan”, boleh sebagai pendukung. Namun jumlah bukan penentu kepentingan tema. Satu pernyataan yang jarang muncul bisa saja sangat penting bagi pemahaman fenomena. Jangan menyajikan penelitian kualitatif seakan-akan survei berukuran kecil.

---

7. Menjaga Keabsahan Analisis

Kriteria kepercayaan Lincoln dan Guba (1985), yang telah kita sebut pada Part 4, diterapkan pada tahap analisis sebagai berikut:

7.1 Analisis kasus negatif

Setelah tema terbentuk, cari data yang bertentangan dengannya. Bila ditemukan, jangan dibuang, tetapi laporkan dan jelaskan.

Contoh (fiktif).
Seorang siswa (S3) menyatakan, “Aku lebih gampang ingat kalau lihat video di rumah daripada lihat Bu Guru di kelas.”
Pernyataan ini tidak cocok dengan T1. Peneliti tidak menghapusnya, tetapi mencatatnya sebagai nuansa: kepastian dari contoh langsung tampaknya tidak dirasakan semua siswa, dan sebagian siswa mungkin lebih terbantu oleh media yang dapat diulang. Catatan ini memperkaya pembahasan dan menunjukkan kejujuran analisis.

7.2 Pemeriksaan oleh pihak lain

• Pengecekan anggota: meminta informan memeriksa apakah ringkasan atau tafsiran Anda sesuai dengan maksud mereka.
• Diskusi sejawat: membahas kode dan tema dengan rekan atau pembimbing.
• Pemeriksa kedua: pada pendekatan berbasis buku kode, dapat digunakan pemeriksa kedua dan kesepakatan dihitung. Pada pendekatan reflektif, gantinya adalah kedalaman keterlibatan dengan data, refleksivitas, dan koherensi analisis (Braun & Clarke, 2021).

Nowell, Norris, White, dan Moules (2017) menguraikan cara memenuhi kriteria kepercayaan pada setiap fase analisis tematik, dan Tracy (2010) mengusulkan delapan kriteria mutu penelitian kualitatif, antara lain topik yang bermakna, kecermatan, ketulusan, kredibilitas, resonansi, kontribusi, etika, dan koherensi bermakna. Keduanya dapat menjadi rujukan tambahan.

---

8. Variasi Analisis Menurut Desain

Analisis disesuaikan dengan desain penelitian yang dibahas di Part 2.

Pilih pendekatan yang sesuai desain, dan jelaskan rujukannya di Bab III. Menulis “analisis tematik” untuk studi fenomenologi tanpa penjelasan, misalnya, tidak mencerminkan logika desainnya.

---

9. Perangkat Lunak dan Alat Bantu

9.1 Perangkat lunak analisis data kualitatif

Perangkat lunak membantu mengorganisasi, mengode, dan mencari kembali data, tetapi tidak menganalisis untuk Anda. Penafsiran tetap tugas peneliti.

Ringkasan di atas mengacu pada panduan perpustakaan universitas (The Chicago School Library, n.d.). Fitur dan ketentuan dapat berubah, jadi periksa laman resminya. Untuk skripsi dengan data terbatas, tabel di Word atau Excel yang rapi sering sudah memadai.

9.2 Hati-hati dengan alat berbasis AI

Sebagian alat menawarkan ringkasan atau pengodean otomatis berbasis AI. Pertimbangkan hal berikut:

• Privasi dan persetujuan. Transkrip berisi data pribadi. Jangan mengunggahnya ke layanan pihak ketiga kecuali informan telah menyetujui dan ketentuan etika kampus mengizinkan.
• Kualitas. Ringkasan otomatis dapat meratakan nuansa, menghilangkan konteks, atau menyisipkan hal yang tidak dikatakan informan. Setiap kode atau tema yang disarankan harus Anda periksa terhadap data asli.
• Keterbukaan. Bila dipakai, catat penggunaannya sesuai ketentuan kampus.
• Tanggung jawab analisis. Interpretasi dan kesimpulan tetap milik Anda, dan Anda yang harus dapat mempertanggungjawabkannya.

---

10. Menulis Bab IV dan Pembahasan

10.1 Struktur Bab IV kualitatif

10.2 Menghubungkan temuan dengan rumusan masalah

Setiap rumusan masalah harus dijawab oleh tema tertentu, dan setiap tema harus berkontribusi menjawab rumusan masalah. Tema yang tidak berkaitan dengan pertanyaan penelitian perlu dipertimbangkan ulang.

10.3 Pedoman pelaporan

Dua daftar periksa pelaporan penelitian kualitatif yang banyak dirujuk:

Keduanya berasal dari bidang kesehatan, tetapi butir-butirnya dapat menjadi panduan bagi bidang lain. Seperti PRISMA pada seri SLR, keduanya adalah pedoman pelaporan, bukan panduan cara menganalisis. Memenuhi semua butir tidak menjamin mutu analisis.

---

11. Sepuluh Kesalahan yang Paling Sering Terjadi

1. Menyajikan kutipan tanpa analisis. Bab IV berupa kumpulan jawaban informan.
2. Menyebut judul topik sebagai tema, seperti “Kendala” atau “Dukungan”.
3. Memaksakan tema dari teori sebelum melihat data, atau sebaliknya mengabaikan teori sama sekali.
4. Hanya memakai satu sumber untuk klaim penting, tanpa triangulasi.
5. Mengabaikan data yang bertentangan.
6. Kutipan tidak diidentifikasi, sehingga tidak dapat ditelusuri.
7. Mengubah makna kutipan saat merapikannya.
8. Menghitung kappa atau uji statistik pada pendekatan yang tidak memakainya, atau mencampur asumsi pendekatan.
9. Tidak menjelaskan proses: tanpa buku kode, jejak audit, atau catatan keputusan.
10. Menyimpulkan lebih luas dari data, seakan-akan temuan berlaku bagi semua sekolah.

---

12. Latihan

Soal 1. Beri kode deskriptif untuk tiga kutipan berikut (fiktif): (a) “Saya biasanya mulai dari gerakan yang paling gampang dulu, baru yang susah.” (b) “Kalau anak salah, langsung saya betulkan di tempat supaya tidak terbawa.” (c) “Orang tua jarang menanyakan apakah anak sudah bisa salat dengan benar.”

Soal 2. Bedakan mana topik dan mana tema: (a) “Peran orang tua”; (b) “Orang tua menyerahkan pembelajaran salat sepenuhnya kepada sekolah, sehingga latihan di rumah nyaris tidak ada”.

Soal 3. Anda menemukan satu informan yang pengalamannya bertentangan dengan tema Anda. Apa yang Anda lakukan?

Jawaban.

1. Contoh kode: (a) Guru menyusun urutan dari gerakan mudah ke sulit; (b) Guru mengoreksi kesalahan siswa langsung di tempat; (c) Orang tua jarang memantau kemampuan salat anak. Kode dapat berbeda antar peneliti, asalkan dekat dengan data, ringkas, dan konsisten.
2. (a) adalah topik, hanya judul bidang pembahasan. (b) adalah tema, karena berupa pernyataan makna yang menjelaskan pola dan dapat dijadikan klaim analitis.
3. Jangan membuangnya. Periksa kembali data untuk memastikan kode dan tema Anda; pertimbangkan apakah tema perlu disempurnakan; laporkan sebagai kasus negatif atau nuansa; dan gunakan dalam pembahasan sebagai bahan memperkaya pemahaman.

---

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Berapa jumlah tema yang ideal? Tidak ada angka baku. Kualitas dan kedalaman lebih penting daripada jumlah. Tema yang terlalu banyak sering menandakan analisis masih pada tingkat topik, sedangkan terlalu sedikit dapat berarti data belum tergali.

Apakah perlu dua orang pengode? Bergantung pendekatan. Pada pendekatan berbasis buku kode dan keandalan pengodean, pemeriksa kedua dan pengukuran kesepakatan lazim dipakai. Pada analisis tematik reflektif, hal itu tidak dipakai sebagai ukuran mutu. Jelaskan pendekatan Anda dan ikuti pedoman kampus.

Bolehkah menghitung frekuensi kode? Boleh sebagai pendukung, tetapi frekuensi tidak menentukan pentingnya tema. Hindari menyajikan hasil kualitatif seperti survei.

Bolehkah kutipan disunting? Boleh merapikan ejaan dan jeda seperlunya, tetapi tidak boleh mengubah makna. Tandai bagian yang dihilangkan.

Bolehkah memakai AI untuk mengode? Berisiko. Pertimbangkan privasi dan persetujuan informan, verifikasi setiap hasilnya terhadap data asli, dan ikuti ketentuan kampus. Interpretasi tetap tanggung jawab Anda.

---

Rangkuman

• Analisis kualitatif berulang, berjalan bersama pengumpulan data, dan menuntut peneliti menafsirkan, bukan sekadar menata kutipan.
• Kerangka umum: kondensasi, penyajian, dan verifikasi (Miles dkk., 2014), atau enam fase analisis tematik (Braun & Clarke, 2006).
• Siapkan data dengan transkrip yang rapi, pseudonim, dan catatan lapangan serta memo.
• Kode adalah label ringkas untuk potongan data. Susun buku kode, lalu kelompokkan menjadi kategori dan tema.
• Tema bukan topik. Tema adalah pernyataan makna yang menjawab pertanyaan penelitian.
• Sajikan dengan matriks dan paragraf analitis yang memakai kutipan sebagai bukti, bukan pengganti analisis.
• Jaga keabsahan dengan triangulasi, pengecekan anggota, jejak audit, analisis kasus negatif, dan refleksivitas.
• Pilih pendekatan yang sesuai desain dan jelaskan rujukannya. Bila memakai perangkat lunak atau AI, ingat privasi dan tanggung jawab interpretasi.

Pertanyaan Refleksi

1. Apakah tema yang Anda rumuskan berupa pernyataan makna, atau baru judul topik?
2. Dari data yang Anda miliki, tema mana yang didukung lebih dari satu sumber, dan mana yang hanya bersandar pada satu informan?
3. Adakah data yang bertentangan dengan temuan Anda, dan bagaimana Anda akan memperlakukannya?
4. Apakah orang lain dapat menelusuri langkah Anda dari transkrip sampai tema lewat buku kode dan catatan keputusan?

Artikel Lanjutan

Bagian berikutnya membahas konsistensi penelitian: bagaimana judul, rumusan masalah, tujuan, metode, data, analisis, dan kesimpulan harus saling menjawab, disertai cara membaca judul skripsi dan menentukan metodologinya.

Bagian sebelumnya: Part 1: Apa Itu Metodologi Penelitian?, Part 2: Jenis-Jenis Penelitian, Part 3: Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling, Part 4: Teknik Pengumpulan Data dan Instrumen, dan Part 5: Analisis Data Kuantitatif.

---

Daftar Pustaka

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101.

Braun, V., & Clarke, V. (2019). Reflecting on reflexive thematic analysis. Qualitative Research in Sport, Exercise and Health, 11(4), 589–597.

Braun, V., & Clarke, V. (2021). One size fits all? What counts as quality practice in (reflexive) thematic analysis? Qualitative Research in Psychology, 18(3), 328–352.

Charmaz, K. (2014). Constructing grounded theory (2nd ed.). London: SAGE Publications.

Kemmis, S., McTaggart, R., & Nixon, R. (2014). The action research planner: Doing critical participatory action research. Singapore: Springer.

Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Beverly Hills, CA: SAGE Publications.

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Moleong, L. J. (2017). Metodologi penelitian kualitatif (Edisi revisi). Bandung: Remaja Rosdakarya.

Moustakas, C. (1994). Phenomenological research methods. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Nowell, L. S., Norris, J. M., White, D. E., & Moules, N. J. (2017). Thematic analysis: Striving to meet the trustworthiness criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16(1), 1–13.

O’Brien, B. C., Harris, I. B., Beckman, T. J., Reed, D. A., & Cook, D. A. (2014). Standards for reporting qualitative research: A synthesis of recommendations. Academic Medicine, 89(9), 1245–1251.

Saldaña, J. (2021). The coding manual for qualitative researchers (4th ed.). London: SAGE Publications.

Spradley, J. P. (1980). Participant observation. New York: Holt, Rinehart and Winston.

Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

The Chicago School Library. (n.d.). Qualitative data analysis software. https://library.thechicagoschool.edu/qualitative/tools

Tong, A., Sainsbury, P., & Craig, J. (2007). Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ): A 32-item checklist for interviews and focus groups. International Journal for Quality in Health Care, 19(6), 349–357. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzm042

Tracy, S. J. (2010). Qualitative quality: Eight “big-tent” criteria for excellent qualitative research. Qualitative Inquiry, 16(10), 837–851.

Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Catatan: seluruh kutipan wawancara, kode informan, dan contoh temuan pada artikel ini adalah data fiktif untuk pembelajaran. Informasi tentang perangkat lunak dan pedoman pelaporan diperiksa pada 29 September 2026 dan dapat berubah.